컴퓨터하는 상어
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[window10] Anaconda 가상환경 생성환경&시스템 구축/개발환경 2021. 11. 30. 02:06
1. Anaconda Prompt 실행 Anaconda Prompt를 실행해준다. 혹시 Anaconda 설치를 진행하지 않았다면 아래 포스팅을 참고하면 됩니다. (https://csshark.tistory.com/57) 2. 가상환경 생성 conda create -n {가상환경이름} 3. 가상환경 접속 conda activate {가상환경이름} 해당 명령어를 수행하면 좌측의 괄호 안의 이름이 base에서 {가상환경이름}으로 변경된 것을 볼 수 있다. 아래의 그림처럼 가상환경에 접속하였다면, 개발환경을 구축하면 된다.(라이브러리 설치, jupyter notebook 설치 등) 4. 가상환경 종료 conda deactivate 해당 명령어를 수행하면 좌측의 괄호 안의 이름이 {가상환경이름}에서 base로 돌..
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[빅데이터분석기사] 실기시험 모의고사 1자격증/빅데이터분석기사 2021. 11. 29. 23:06
이 포스팅은 빅데이터분석기사 실기시험을 가정하고 직접 만든 모의고사임을 밝힙니다. 모의고사이지만 연습을 가정하고 만들었기 때문에 실제 시험보다 문항수가 많습니다. 실제 실기시험에서는 단답식 이론문제도 나오지만 해당 포스팅에서는 다루지 않습니다. 0. 데이터준비 해당 코드는 시험과 유사하게 데이터를 준비하는 과정이며 시험과 전혀 관계없습니다. 실제 시험에서는 train셋과 test셋이 바로 제공됩니다. 아래 코드를 단순히 복사붙여넣기 하시기바랍니다. import seaborn as sns df = sns.load_dataset('penguins').sample(frac=1).reset_index(drop=True) df['bill_depth_mm'] = df['bill_depth_mm'].apply(lam..
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[Window10] Anaconda 설치하기환경&시스템 구축/개발환경 2021. 11. 29. 21:49
1. Anaconda 설치파일 다운받기 아래의 링크를 클릭한다. (window 64bit 기준) https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe 시간이 지나서 최신 버전의 다운 링크로 수정 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe 2. 설치파일(Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64) 실행 기본값 그대로 진행한다. 현재 Window PC에 파이썬이 설치되어 있지 않거나 다른 파이썬 인터프리터가 없다면 두가지를 모두 체크하고 진행한다. (Install 클릭) 이후 Next와 Finish를 눌러준다. 마지막 Finish 페이지..
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파이썬 시각화 그래프 여러개 그리기 plt.subplotsData Science/시각화 2021. 11. 5. 02:49
시각화 그래프를 나타 낼 때, 여러개의 그래프를 그리는 법. 1. 필요 라이브러리 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터 준비 df = sns.load_dataset("iris") 데이터 샘플 불러오기에 대해서 자세히 알고싶다면 아래의 포스팅을 참고하세요. https://csshark.tistory.com/54 3. 그래프 여러개 그리기 오늘 사용할 그래프는 seaborn의 distplot입니다. seaborn의 distplot는 다음 포스팅에서 자세히 확인 가능합니다.(https://csshark.tistory.com/53) sns.distplot(df['sepal_length']) 3.1 가로로 그래프 여러개 그리기 fig, ax ..
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삼성 모니터 받침대 분리 및 모니터 암 설치 후기 2기타 2021. 11. 4. 02:29
안녕하세요. 저번에 삼성 모니터 받침대 분리 및 모니터 암 설치 후기 글을 썼었습니다. (https://csshark.tistory.com/30) (모니터 : 삼성 LC24F392FHKXKR 24인치, 모니터 암 : 마운트뷰 스탠다드 싱글 모니터 암 MV-G1 ) 오늘은 다른 모니터와 모니터 암을 설치하여 최종적으로 더블 모니터를 완성해 보겠습니다. 모니터 : 삼성 LC32R500FHKXKR (32인치 커브) 모니터 암 : 노스바유 싱글 모니터암 거치대 F100A 필요 준비물 : 십자드라이버 0. 초기 모습 저번과는 다르게 책상이 바뀌었습니다. 그리고 기존에 설치한 모니터는 세로로 돌려서 사용중입니다. 1. 모니터 받침대 분리 하단부에 존재하는 나사 두개를 풀어줍니다. 그 다음으로는 받침대를 잡고 아래로..
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파이썬 데이터 샘플 불러오기 seaborn.load_dataset (titanic 외 18)Data Science/데이터셋 2021. 11. 3. 02:36
데이터 분석 또는 시각화를 연습하거나 예시를 들때 그 재료가될 데이터가 필요하다. seaborn 라이브러리에서는 이럴 때 사용할 수 있는 데이터를 간편하게 제공하고 있다. 기본적으로 19개의 csv파일이 제공되며 그외에 이미지 등도 제공된다. 본 포스팅에서는 기본적으로 제공되는 19개의 csv 파일을 다룬다. 1. seaborn.load_dataset 데이터를 호출하는 함수 이름은 load_dataset이다. 인자로는 단순히 데이터의 이름을 입력한다. import seaborn as sns sns.load_dataset('데이터셋 이름') 2. 데이터 호출하기 2.1 아이리스 꽃 데이터(Iris) import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') 2.2 타이타닉..
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파이썬 시각화 히스토그램 그리기 Seaborn.distplotData Science/시각화 2021. 11. 2. 20:05
Seaborn 라이브러리를 이용하여 히스토그램(histogram)을 그려보겠습니다. 1. 데이터 준비 seaborn에서 기본적으로 제공해주는 tips 데이터셋을 불러와서 예시로 사용합니다. tips 데이터셋은 아래 그림과 같이 dataframe 형태로 구성되어 있는 것을 확인 할 수 있습니다. import seaborn as sns df = sns.load_dataset("tips") print(df) 2. 히스토그램 그리기 seaborn.distplot에서는 데이터프레임(df)의 특정 컬럼을 지정해주면 해당하는 히스토그램을 나타냅니다. import seaborn as sns df = sns.load_dataset("tips") ax = sns.distplot(df['total_bill']) 위의 그래프..
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파이썬 시각화 막대그래프 그리기 Seaborn.barplotData Science/시각화 2021. 10. 13. 13:38
Seaborn 라이브러리를 이용하여 막대그래프(bar chart)를 그려보겠습니다. 1. 데이터 준비 seaborn에서 기본적으로 제공해주는 tips 데이터셋을 불러와서 예시로 사용합니다. tips 데이터셋은 아래 그림과 같이 dataframe 형태로 구성되어 있는 것을 확인 할 수 있습니다. import seaborn as sns df = sns.load_dataset("tips") print(df) 2. 막대그래프 그리기 seaborn에서는 x,y축의 값들을 리스트로 지정하는 것이 아닌 데이터프레임의 컬럼 이름으로 지정합니다. import seaborn as sns df = sns.load_dataset("tips") ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data..