파이썬 시각화 히스토그램 그리기 Seaborn.distplot

Seaborn 라이브러리를 이용하여 히스토그램(histogram)을 그려보겠습니다.

 

1. 데이터 준비

seaborn에서 기본적으로 제공해주는 tips 데이터셋을 불러와서 예시로 사용합니다.

tips 데이터셋은 아래 그림과 같이 dataframe 형태로 구성되어 있는 것을 확인 할 수 있습니다.

import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("tips")

print(df)

 

2. 히스토그램 그리기

seaborn.distplot에서는 데이터프레임(df)의 특정 컬럼을 지정해주면 해당하는 히스토그램을 나타냅니다.

import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("tips")

ax = sns.distplot(df['total_bill'])

위의 그래프에서는 total_bill 컬럼의 분포를 15개의 구간으로 나누어서 그리고 있습니다.

seaborn.distplot에서는 bins 속성을 통해서 분할되는 구간을 설정 할 수 있습니다.

ax = sns.distplot(df['total_bill'],bins=30)

해당 코드를 실행시킬때 Warning 메시지를 볼 수도 있습니다.

그 이유는 seaborn.distplot이 차후 버전에서 지원되지 않기 때문입니다.

따라서, seaborn에서는 displot이나 histplot을 사용하기를 권장하고 있습니다.

(seaborn 버전이 낮을 경우에 displot이나 histplot 함수가 없을 수 있습니다.)

 

참고문헌

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.distplot.html