MLOps
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솔루션과 플랫폼의 정의 및 차이MLOps 2023. 3. 20. 23:51
이전에 다녀온 Smart Factory Aotomation World 2023 뿐만 아니라 다양한 기업 및 매체에서 솔루션과 플랫폼이라는 단어를 쉽게 접할 수 있다. 어렴풋이 그 내용 및 차이점을 인지하고는 있지만, 타인에서 명쾌하게 설명하지 못하는 자신을 보며 한번 이에대해서 정리해보려 한다. ※다양한 분야에서 다양한 의미로 사용되는 단어인 만큼, 해당 글에서 말하는 정의는 글쓴이가 스마트팩토리/데이터사이언티스트 도메인에서 경험을 기반으로 작성하는 글이며 다른관점이 있을 수 있음을 알린다. 1. 솔루션(Solution)이란? 어떠한 특정 상황에 대한 해결책으로, 사용자 요구에 따라서 문제를 처리해주는 하드웨어 or 소프트웨어를 가리킨다. 대다수의 기업에서 사용하는 ERP(Enterprise Resour..
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OPs의 종류와 정의 - [MLOps, DevOps, AIOps, DataOps, ModelOps]MLOps 2022. 8. 23. 00:20
데이터 분석 및 AI 과제들을 진행하면서 MLOps라는 개념을 알게 되었다. ML 프로젝트의 생명주기를 표준성과 편리성을 증대시켜주는 MLOps, 그리고 MLOps의 모티브가 된 DevOps. 요즘에는 DataOps, AIOps, ModelOps라는 단어도 심심치 않게 들려온다. 대충 보아하니 비슷해보이는데, 정확안 정의를 알아보기위해 포스팅을 하게 되었다. 1. DevOps 저 수많은 Ops의 원조는 바로 DevOps이다. 개발(Development)과 운영(Operations)의 합성어로 소프트웨어의 개발자와 운영자간의 소통과 협업을 의미하는 개발문화이다. 개발파트와 운영파트가 원활하게 소통 및 협업하고 소프트웨어 제품 및 서비스를 신속하게 개발하고 배포하는 것을 목적으로 한다. 2. MLOps De..
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MLOps는 무엇이고 왜 필요한가?MLOps 2022. 8. 22. 23:46
오늘은 데이터이쿠에서 작성한 "Introducing MLOps - MLOps 도입 가이드" 책을 기반으로 MLOps는 무엇이고 왜 필요한지 알아보겠다. 0. Introducing MLOps - MLOps 도입 가이드 해당 책은 Dataiku(데이터이쿠)가 작성한 책이다. Dataiku는 사람이 아닌 기업으로 MLOps 플랫폼인 Dataiku Data Science Studio를 서비스하고 있다. 해당 책에서는 MLOps를 11개의 챕터를 통해서 소개하며, 각 챕터는 주제와 연관된 부서에서 근무하는 Dataiku 직원들이 작성하였다. 1. MLOps 개념과 필요성 MLOps의 핵심은 머신러닝 모델 생애주기 관리의 표준화 및 간호화다. 그렇다면 왜 MLOps가 필요할까?(왜 머신러닝 모델 생애주기 관리의 표..