빅데이터분석기사 2회 실기 합격 후기 및 꿀팁

빅데이터분석기사 2회차 시험에서 최종 합격을 하였습니다.

실기 점수는 97점으로 단답형에서 한문제 미스가 난 것 같습니다.

구성

실기의 경우 단답, 작업1, 작업2로 구성되어있습니다.

단답형은 이상치, 결측치, 평군대치, 부스팅, 과적합 등의 데이터 분석 분야의 기본적인 지식을 물어보는 수준이라 어렵지 않았습니다.

작업1은 데이터 핸들링을 요구하는 문제로, 계산 및 변환(이상치, 스케일링) 등을 요구하였습니다.

작업2는 주어진 데이터로 예측모델 생성 및 학습을 요구하였으며 자연스럽게 데이터의 전처리도 요구하였습니다.

난이도

시험의 난이도의 경우 데이터 분석에 대한 경험(과제, 경진대회, 프로젝트 등) 또는 sklearn의 사용경험이 있다면 충분히 풀 수 있는 수준이었습니다.

예측모델은 저의 경우 xgboost를 사용하였는데, 파라미터 튜닝등은 일절 하지않아도 높은 예측 성능을 보일 정도의 평이한 데이터셋이 주어집니다.

가장 관건은 인코딩, 스케일링, 모델 생성 및 학습에 필요한 함수들을 쓸 수 있는 것이 중요하기 때문에 해당 선언문 및 필수 파라미터 등을 외우는 것이 가장 중요해보였습니다.

꿀팁 이라기보단 주의사항?

실기시험은 구름 환경에서 수행됩니다. (프로그래머스 같은 환경)

실제 시험시에는 초기 로그인 때 엄청난 렉이 동반되었지만 시험 중에는 충분히 사용할만한 정도의 속도였습니다.

다만 주의할 점으로는 두가지가 있습니다.

1. Warning에 대한 실패 메시지 출력

구름 환경에서 코드를 실행시 발생하는 Warning에 대해서도 빨간색으로 코드가 실패하였다는 메시지가 출력됩니다.

(해당 라이브러리는 이후 사라질 예정이니 다른 라이브러리를 사용하길 추천한다 등의 Warning 모두 포함)

Warning이기 때문에 코드가 실행되는 데에는 문제 없습니다.

실패 메시지의 출력시 에러문을 통해서 Error인지 Warning인지 파악하시고 Warning의 경우 무시하시면 됩니다.

2. 에러문 짤림

하단의 에러문 출력 부문에서 에러문이 길어서 일부만 보이는 경우 위아래 이동이 안되는 경우가 있습니다.

이때는 에러문 출력 부문 자체의 사이즈를 키워주면 됩니다.

(코드작성 공간과 에러문 공간 사이에 마우스를 클릭하고 위아래로 조절 할 수 있습니다.)

실기 참고 예시

해당 관련하여서 Titanic 데이터셋을 가지고 간단한 예시를 만들어보았습니다.

 

데이터 전처리

https://csshark.tistory.com/36

빅데이터분석기사 실기 연습예제 - 데이터 전처리

예측 모델 생성

추후 업데이트 예정입니다.