보스턴 주택 가격 데이터셋 (Boston house prices)

0. 데이터 설명

미국 보스턴 지역의 타운 별 주택 가격 영향 요소를 정리한 데이터.

컬럼	설명
CRIM	타운 별 1인당 범죄율
ZN	25,000 피트 이상 주거용 토지 비율
INDUS	비소매 상업지역 점유 토지 비율
CHAS	강 인접 유무(1 = 강과 인접, 0 = 강과 인접하지 않음)
NOX	산화질소 농도
RM	가구당 평균 방 수
AGE	1940년 이전 건축 주택 비율
DIS	5개 보스턴 직업센터 접근성 지수
RAD	방사형 도로 접근성 지수
TAX	$10,000 당 재산세율
PTRATIO	도시별 학생/교사 비율
B	1000(Bk-0.63)^2 (Bk : 도시별 흑인 비율)
LSTAT	모집단의 하위계층 비율(%)
PRICES(Target)	본인 소유 주택가격(중앙값, 단위 : $1,000)

1. 파이썬에서 로드하기

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import datasets

boston = datasets.load_boston()

df = pd.DataFrame(boston.data, columns = boston.feature_names)
df['PRICES'] = boston.target

df.head()