파이썬 시각화 꺽은선그래프 그리기 Matplotlib.pyplot - plot

Matplotlib의 pyplot은 다양한 시각화 기법(그래프)를 지원합니다.

그중에서 plot을 통해서 꺽은선그래프(line chart)를 그려보겠습니다.

 

import matplotlib.pyplot as plt

x_lst = [1,2,3,4,5] # x축좌표
y_lst = [1,4,9,16,25] # y축좌표
fmt = 'o-g' # [마커모양]+[선종류]+[색]

plt.plot(x_lst, y_lst, fmt)

plt.show()

1. x_lst, y_lst

그래프의 X축/Y축 좌표, 두 리스트의 길이는 동일해야합니다.

2. fmt(format)

꺽은선 그래프의 format을 나타내며 [마커모양], [선종류], [색]으로 구성되어있습니다.

ㄴ세부 파라미터의 순서를 변경해도 되지만 mabplotlib 공식문서에서는 다음 순서를 권장하고 있습니다.

ㄴ세가지 모두 사용하지 않아도 되며 지정하고 싶은 값만 넣어도 됩니다. ex) 'o-'

ex) 'o-g' ->  마커모양:circle(o), 선종류:solid(-), 색:green(g)

 

[마커모양], [선종류], [색]의 값들은 아래의 표에서 확인 할 수 있습니다.

 

 

3. 그외의 속성

선의 굵기(linewidth), 마커의 크기(markeredgewidth) 등 다양한 속성을 지정할 수 있다.

또한 legend, xlabel, ylabel, title 등을 통해서 그래프를 꾸밀 수 있다. (Matplotlib.pyplot 공통)

import matplotlib.pyplot as plt

x_lst = [1,2,3,4,5]
y_lst_1 = [1,4,9,16,25]
y_lst_2 = [2,6,15,10,6]

plt.plot(x_lst, y_lst_1, 'o-', color='#C8C8FF', label='line01')
plt.plot(x_lst, y_lst_2, '^--g', linewidth=5, markeredgewidth=5, label='line02')

plt.legend()
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis')

plt.title('Line Chart')

plt.show()

Matplotlib.pyplot - plot의 모든 속성의 종류는 아래와 같다.

속성	설명
agg_filter	a filter function, which takes a (m, n, 3) float array and a dpi value, and returns a (m, n, 3) array
alpha	scalar or None
animated	bool
antialiased or aa	bool
clip_box	Bbox
clip_on	bool
clip_path	Patch or (Path, Transform) or None
color or c	color
contains	unknown
dash_capstyle	CapStyle or {'butt', 'projecting', 'round'}
dash_joinstyle	JoinStyle or {'miter', 'round', 'bevel'}
dashes	sequence of floats (on/off ink in points) or (None, None)
data	(2, N) array or two 1D arrays
drawstyle or ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, default: 'default'
figure	Figure
fillstyle	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
gid	str
in_layout	bool
label	object
linestyle or ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
linewidth or lw	float
marker	marker style string, Path or MarkerStyle
markeredgecolor or mec	color
markeredgewidth or mew	float
markerfacecolor or mfc	color
markerfacecoloralt or mfcalt	color
markersize or ms	float
markevery	None or int or (int, int) or slice or list[int] or float or (float, float) or list[bool]
path_effects	AbstractPathEffect
picker	float or callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
pickradius	float
rasterized	bool
sketch_params	(scale: float, length: float, randomness: float)
snap	bool or None
solid_capstyle	CapStyle or {'butt', 'projecting', 'round'}
solid_joinstyle	JoinStyle or {'miter', 'round', 'bevel'}
transform	matplotlib.transforms.Transform
url	str
visible	bool
xdata	1D array
ydata	1D array
zorder	float

 

참고문헌

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html#matplotlib.pyplot.plot