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Fast R-CNN(Fast Regions with Convolutional Neuron Networks features) 모델 개념 설명Data Science/ML&DL 모델 2022. 11. 15. 00:09
해당 포스팅은 R-CNN을 알고있다는 가정하에 작성되었습니다. R-CNN(Regions with Convolutional Neuron Networks features) 모델 개념 설명 1. Fast R-CNN이란? Fast R-CNN은 R-CNN이 기존에 가지고 있던 단점을 보완함을써 더욱 빠른 처리속도를 가지는 모델이다. 2000개의 RoI가 각자 CNN을 통과하여 Feature Vector를 생산하여 많은 연산량이 요구되었다. => 원본이미지만 CNN에 통과시켜 Feature Map을 생성한다. => RoI와 Feature Map을 RoI Pooling Layer에 넣어 Feature Vector를 생성한다. Multi Stage Model로써 End-to-End 학습이 불가능하다. => Featur..