Augmentation
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Pytorch Resnet 예시코드(CNN, Resnet18, Cats and Dogs Dataset, Augmentation)Data Science/Pytorch 2022. 11. 10. 00:44
1. Data Set 준비하기 1.1 Data .zip 파일 다운받기 !wget --no-check-certificate \ https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip \ -O ./cats_and_dogs_filtered.zip 1.2 .zip 파일 압축 풀기 ! unzip -q cats_and_dogs_filtered.zip -d ./ 1.3 파일 구조 "cats and dogs filtered" 폴더 내부에서 "train", "validation" 폴더로 나누어진다. 각각 "cats", "dogs" 폴더를 가지며, 그 내부에는 해당하는 이미지들이 들어있다. 2. Data Preprocessing 2.1 이미지 경로..