컴퓨터하는 상어 컴퓨터하는 상어

seaborn

• 파이썬 시각화 그래프 여러개 그리기 plt.subplots

  Data Science/시각화 2021. 11. 5. 02:49

  시각화 그래프를 나타 낼 때, 여러개의 그래프를 그리는 법. 1. 필요 라이브러리 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터 준비 df = sns.load_dataset("iris") 데이터 샘플 불러오기에 대해서 자세히 알고싶다면 아래의 포스팅을 참고하세요. https://csshark.tistory.com/54 3. 그래프 여러개 그리기 오늘 사용할 그래프는 seaborn의 distplot입니다. seaborn의 distplot는 다음 포스팅에서 자세히 확인 가능합니다.(https://csshark.tistory.com/53) sns.distplot(df['sepal_length']) 3.1 가로로 그래프 여러개 그리기 fig, ax ..

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• 파이썬 데이터 샘플 불러오기 seaborn.load_dataset (titanic 외 18)

  Data Science/데이터셋 2021. 11. 3. 02:36

  데이터 분석 또는 시각화를 연습하거나 예시를 들때 그 재료가될 데이터가 필요하다. seaborn 라이브러리에서는 이럴 때 사용할 수 있는 데이터를 간편하게 제공하고 있다. 기본적으로 19개의 csv파일이 제공되며 그외에 이미지 등도 제공된다. 본 포스팅에서는 기본적으로 제공되는 19개의 csv 파일을 다룬다. 1. seaborn.load_dataset 데이터를 호출하는 함수 이름은 load_dataset이다. 인자로는 단순히 데이터의 이름을 입력한다. import seaborn as sns sns.load_dataset('데이터셋 이름') 2. 데이터 호출하기 2.1 아이리스 꽃 데이터(Iris) import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') 2.2 타이타닉..

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• 파이썬 시각화 히스토그램 그리기 Seaborn.distplot

  Data Science/시각화 2021. 11. 2. 20:05

  Seaborn 라이브러리를 이용하여 히스토그램(histogram)을 그려보겠습니다. 1. 데이터 준비 seaborn에서 기본적으로 제공해주는 tips 데이터셋을 불러와서 예시로 사용합니다. tips 데이터셋은 아래 그림과 같이 dataframe 형태로 구성되어 있는 것을 확인 할 수 있습니다. import seaborn as sns df = sns.load_dataset("tips") print(df) 2. 히스토그램 그리기 seaborn.distplot에서는 데이터프레임(df)의 특정 컬럼을 지정해주면 해당하는 히스토그램을 나타냅니다. import seaborn as sns df = sns.load_dataset("tips") ax = sns.distplot(df['total_bill']) 위의 그래프..

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• 파이썬 시각화 막대그래프 그리기 Seaborn.barplot

  Data Science/시각화 2021. 10. 13. 13:38

  Seaborn 라이브러리를 이용하여 막대그래프(bar chart)를 그려보겠습니다. 1. 데이터 준비 seaborn에서 기본적으로 제공해주는 tips 데이터셋을 불러와서 예시로 사용합니다. tips 데이터셋은 아래 그림과 같이 dataframe 형태로 구성되어 있는 것을 확인 할 수 있습니다. import seaborn as sns df = sns.load_dataset("tips") print(df) 2. 막대그래프 그리기 seaborn에서는 x,y축의 값들을 리스트로 지정하는 것이 아닌 데이터프레임의 컬럼 이름으로 지정합니다. import seaborn as sns df = sns.load_dataset("tips") ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data..

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