Numpy random 함수 (rand, randint, randn, random, power)

1. numpy.random.rand

n개의 demetion(차원) 정보를 입력받은 후 [0,1) 값의 무작위 샘플로 채운다.

numpy.random.rand( d0, d1, ... , dn )

2. numpy.random.randint

최솟값, 최댓값, 샘플사이즈, 데이터타입을 입력받고 해당하는 샘플을 생성한다.

※ high 파라미터가 입력되지 않으면, [0, low) 범위의 값을 생성한다.

※ low 및 high 파라미터는 배열을 사용하여 개별로 조건을 걸어줄 수 있다. 

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

3. numpy.random.randn

1번의 numpy.random.rand 함수와 유사하나, standard normal 분포에 의거해 샘플링한다는 점이 다르다.

n개의 demetion(차원) 정보를 입력받은 후 standard normal 분포 기반 값을 뽑아서 샘플을 채운다.

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)

4. numpy.random.random

[0.0, 1.0) 범위의 값으로 입력된 사이즈를 가지는 샘플을 랜덤하게 채운다.

numpy.random.random(size=None)

5. numpy.random.power

3번의 numpy.random.randn 함수와 유사하나, power 분포에 의거해 샘플링한다는 점이 다르다.

n개의 demetion(차원) 정보를 입력받은 후 power 분포 기반 값을 뽑아서 샘플을 채운다.

random.power(a, size=None)